L'IA à la FASNY

Liste de 4 éléments.

• 1. Les élèves et les enseignants doivent rester des partenaires dans l'apprentissage.

  L'apprentissage se fait naturellement, et les connaissances se construisent grâce à l'engagement et à la collaboration, ce qui rend les interactions interpersonnelles entre élèves et enseignants irremplaçables. L'utilisation de l'IA ne doit pas supplanter ni nuire au lien entre élèves et enseignants, un lien essentiel pour favoriser la réussite scolaire, l'esprit critique, les compétences interpersonnelles et sociales, le bien-être émotionnel, la créativité et la capacité à participer pleinement à la vie en société. Les outils basés sur l'IA qui compromettent l'un quelconque de ces aspects essentiels de l'enseignement et de l'apprentissage ne doivent pas être utilisés.

• 2. Les technologies d'IA fondées sur des données probantes doivent améliorer l'expérience éducative.

  L'intelligence artificielle ne devrait être adoptée qu'une fois qu'il existe des données attestant de la pertinence et de l'efficacité d'un outil auprès des utilisateurs potentiels et, dans le cas d'une IA axée sur l'enseignement, de sa conformité avec des normes et des pratiques d'enseignement et d'apprentissage de haute qualité. Ces preuves doivent provenir soit de recherches menées et évaluées par des chercheurs indépendants, soit de recherches financées par l'industrie qui respectent les mêmes normes méthodologiques et d'évaluation par les pairs que les recherches indépendantes. Si de telles recherches ne sont pas disponibles, l'IA peut être adoptée à titre expérimental ou à titre d'essai si les données sont collectées et analysées en temps opportun, avec un accord prévoyant de cesser l'utilisation de la technologie si les résultats de la recherche ne démontrent pas les avantages escomptés ou ne servent pas les objectifs éducatifs. Actuellement, au sein de la FASNY, nous avons adopté de nombreux outils d’IA ou plateformes intégrant l’IA qui sont disponibles à l’échelle de l’établissement, notamment Google Gemini, Diffit, Sibme et Canva.
  
  L’évaluation de l’efficacité de l’IA ne doit pas s’arrêter après l’adoption d’un outil. Les innovations en matière de technologie, de pédagogie et de contenu sont constantes, et les outils d’IA doivent être réévalués régulièrement par les enseignants afin de s’assurer qu’ils continuent d’apporter les avantages escomptés et n’ont pas créé de problèmes imprévus. Les enseignants doivent être impliqués tant dans l'évaluation initiale que dans l'évaluation continue des outils d'IA, afin que celle-ci ne soit utilisée que si elle améliore, plutôt qu'elle ne nuit, à l'expérience éducative et au bien-être des élèves. L'implication des enseignants est essentielle pour garantir que l'IA soit mise en œuvre de manière efficace, précise et adaptée aux apprenants de tous niveaux.

• 3. Le développement et l'utilisation éthiques des technologies d'IA doivent s'accompagner de mesures rigoureuses en matière de protection des données

  L'intelligence artificielle est loin d'être infaillible et nécessite une supervision humaine ainsi que des mécanismes de contrôle et d'équilibre. Les principaux sujets de préoccupation comprennent les biais algorithmiques, les résultats inexacts ou absurdes, les violations de la confidentialité des données élève des enseignants, ainsi que l'impact environnemental considérable lié à la consommation énergétique de l'IA. Les outils d'IA doivent être soigneusement examinés avant leur déploiement et faire l'objet d'un suivi après leur mise en œuvre afin d'atténuer ces risques, de garantir une transparence permanente et de s'assurer que ces outils sont conformes aux lois locales, régionales et nationales en vigueur. Une attention particulière doit être accordée aux outils d'IA destinés à jouer un rôle quelconque dans l'évaluation des élèves ou des enseignants, ou qui auraient des fonctions de contrôle ou de surveillance. Les outils d'IA proposés à l'une de ces fins doivent être abordés avec prudence ; ils doivent être évalués, compris et approuvés par les parties prenantes concernées (notamment les élèves, les enseignants et les familles) ; et utilisés en sachant que les modèles de données et la programmation de l'IA sont biaisés, incomplets, deviennent rapidement obsolètes et peuvent aboutir à des résultats peu fiables et potentiellement préjudiciables. L'utilisation de l'IA pour évaluer les élèves et fournir un retour d'information qui n'a pas été individualisé pour chaque élève l'enseignant n'est pas acceptable au sein de la FASNY. Les enseignants de la FASNY bénéficieront de formations continues leur permettant d'identifier les risques éthiques et de savoir comment les gérer efficacement s'ils surviennent.
  
  Bien que ces technologies opèrent dans des espaces virtuels, l'IA et le cloud consommeront de plus en plus d'énergie et nécessiteront de plus grandes quantités de ressources naturelles, ce qui risque d'augmenter les émissions de gaz à effet de serre. À l'heure actuelle, la génération d'une seule image à l'aide d'un modèle d'IA puissant consomme autant d'énergie que la recharge complète d'un smartphone.5 Bien qu'il soit pratiquement impossible pour les chercheurs d'évaluer l'ampleur totale des impacts environnementaux négatifs des technologies d'IA, nous devrions tous être conscients du lien entre l'IA et l'environnement et rester attentifs à ces impacts.

• 4. Formation continue sur l'IA et en collaboration avec celle-ci : culture numérique en matière d'IA et autonomie

  Une utilisation efficace, sûre et équitable des technologies d'IA dans l'éducation exige que les élèves et les enseignants acquièrent des compétences en matière d'IA et développent une plus grande autonomie face à cette technologie. L'utilisation de l'intelligence artificielle s'étend à d'innombrables aspects de notre vie personnelle et professionnelle. La maîtrise de l'IA sera explicitement intégrée à la formation élèvechaque élèvepar le biais du programme « Compétences numériques » au primaire et du programme « Compétences numériques et médiatiques » au secondaire, avec des cours expérientiels adaptés à leur niveau de développement afin que tous les élèves comprennent les avantages, les risques et les utilisations efficaces de ces outils. Ils apprendront également à aborder l'IA, car celle-ci sera intégrée dans toutes les matières, ce qui aidera les élèves à réfléchir de manière critique à l'utilisation des technologies optimisées par l'IA.
  
  Tous les enseignants et membres du personnel de la FASNY auront accès à une formation professionnelle continue sur l’IA tout au long de l’année. Les enseignants et le personnel sont également encouragés à rechercher des formations supplémentaires et personnalisées. Ces opportunités d’apprentissage aideront nos enseignants à rechercher et à évaluer les données disponibles sur les utilisations efficaces de l’IA dans l’éducation ; à comprendre les biais de l’IA et à connaître les stratégies permettant de signaler et d’atténuer les effets néfastes de ces biais ; et à comprendre les risques éthiques et liés à la confidentialité des données associés aux technologies basées sur l’IA. Tous les enseignants de la FASNY devront acquérir une compréhension de base et un ensemble de compétences concernant l’IA dans le contexte éducatif. 
  
  

  Adapté de la déclaration de la NEA sur l'IA