Ámbito académico

La IA en FASNY

En FASNY, somos conscientes del gran potencial que la IA puede tener para nuestros alumnos, profesores y personal. Sin duda, puede agilizar las búsquedas en Internet y analizar grandes cantidades de información con gran rapidez. Sin embargo, no puede sustituir a las conexiones con el plan de estudios ni proporcionar experiencias de aprendizaje matizadas, empáticas y colaborativas. Contar con la «intervención humana» es esencial con cualquier herramienta tecnológica, y los alumnos de FASNY aprenden esto desde las edades más tempranas. Fomentamos las habilidades de pensamiento crítico de nuestros alumnos para que puedan beneficiarse de la IA y otras herramientas que les ayuden en su trayectoria de aprendizaje de una manera equilibrada, matizada y auténtica. A continuación encontrarás nuestra Declaración sobre IA, los Principios Rectores, élève y recursos para las familias, con el fin de ayudar a nuestra comunidad a orientarse en el mundo de la IA, que cambia rápidamente.

Declaración sobre la IA

Lista de 4 elementos.

  • 1. Los alumnos y los docentes deben seguir colaborando en el proceso de aprendizaje.

    El aprendizaje es un proceso, y el conocimiento se construye a través de la participación y la colaboración, lo que hace que la interacción interpersonal entre alumnos y docentes sea insustituible. El uso de la IA no debe sustituir ni mermar la conexión entre alumnos y docentes, una conexión que resulta esencial para fomentar el éxito académico, el pensamiento crítico, las habilidades interpersonales y sociales, el bienestar emocional, la creatividad y la capacidad de participar plenamente en la sociedad. No deben emplearse herramientas potenciadas por la IA que socaven cualquiera de estos aspectos fundamentales de la enseñanza y el aprendizaje.
  • 2. La tecnología de IA basada en la evidencia debe mejorar la experiencia educativa.

    La inteligencia artificial solo debería adoptarse cuando existan datos que respalden la idoneidad y la eficacia de una herramienta para los usuarios potenciales y, en el caso de la IA orientada a la enseñanza, su adecuación a estándares y prácticas de enseñanza y aprendizaje de alta calidad. Esta evidencia debe proceder bien de investigaciones realizadas y revisadas por investigadores independientes, bien de investigaciones patrocinadas por la industria que se ajusten a los mismos estándares de metodología y revisión por pares que la investigación independiente. Si no se dispone de dicha investigación, la IA puede adoptarse de forma piloto o experimental si la evidencia se recopila y analiza de manera oportuna, con un acuerdo para cesar el uso de la tecnología si los resultados de la investigación no muestran los beneficios previstos o no sirven a los objetivos educativos. Actualmente, en FASNY hemos adoptado muchas herramientas de IA o plataformas con IA integrada que están disponibles en toda la escuela, incluyendo Google Gemini, Diffit, Sibme y Canva.

    La evaluación de la eficacia de la IA no debe terminar tras la adopción de una herramienta. Las innovaciones en tecnología, pedagogía y contenido son continuas, y las herramientas de IA deben ser reevaluadas periódicamente por los educadores para garantizar que siguen proporcionando los beneficios previstos y que no han creado problemas imprevistos. Los educadores deben participar tanto en la evaluación inicial como en la continua de las herramientas de IA, de modo que esta se utilice únicamente si mejora, en lugar de menoscabar, las experiencias educativas de los alumnos y su bienestar. La participación de los docentes es fundamental para garantizar que la IA se implemente de manera eficaz, precisa y adecuada para los alumnos de todos los niveles.
  • 3. El desarrollo y el uso éticos de la tecnología de IA deben incluir prácticas sólidas de protección de datos

    La inteligencia artificial dista mucho de ser infalible y requiere supervisión humana, así como controles y contrapesos. Entre los principales motivos de preocupación se encuentran el sesgo algorítmico, los resultados inexactos o sin sentido, las violaciones de la privacidad de los datos élève docentes, y el considerable impacto medioambiental del consumo energético de la IA. Las herramientas de IA deben someterse a un minucioso examen antes de su puesta en marcha y ser supervisadas tras su implementación para mitigar estos riesgos, garantizar una transparencia continua y confirmar que cumplen con la legislación local, estatal y federal vigente. Se debe prestar especial atención a las herramientas de IA que tengan como objetivo desempeñar cualquier función en la evaluación de alumnos o educadores, o que tengan funciones de control o vigilancia. Las herramientas de IA propuestas para cualquiera de estos fines deben abordarse con cautela; deben ser evaluadas, comprendidas y aceptadas por las partes interesadas pertinentes (incluidos alumnos, educadores y familias); y deben utilizarse con el entendimiento de que los modelos de datos y la programación de la IA son sesgados, incompletos, quedan rápidamente obsoletos y pueden dar lugar a resultados poco fiables y potencialmente perjudiciales. El uso de la IA para evaluar a los alumnos y proporcionar comentarios que no hayan sido individualizados para cada élève del profesor no es aceptable en FASNY. Los profesores de FASNY recibirán oportunidades de formación continua que les permitan identificar los riesgos éticos y cómo gestionarlos de manera eficaz si surgen.

    Aunque estas tecnologías operan en espacios virtuales, la IA y la nube consumirán cantidades cada vez mayores de energía y requerirán mayores cantidades de recursos naturales, lo que tiene el potencial de aumentar las emisiones de gases de efecto invernadero. En la actualidad, generar una sola imagen utilizando un potente modelo de IA consume tanta energía como cargar completamente un smartphone.5 Aunque es casi imposible que los investigadores evalúen el alcance total de los impactos ambientales negativos de las tecnologías de IA, todos debemos ser conscientes de la conexión entre la IA y el medio ambiente y tener en cuenta los impactos ambientales.
  • 4. Formación continua con y sobre la IA: conocimientos básicos sobre la IA y capacidad de acción

    El uso eficaz, seguro y equitativo de la tecnología de IA en la educación requiere que tanto los alumnos como los docentes adquieran conocimientos sobre IA y desarrollen un mayor sentido de la autonomía en el manejo de esta tecnología. El uso de la inteligencia artificial se extiende a innumerables aspectos de nuestra vida personal y profesional. La alfabetización en IA se incluirá de forma explícita en la educación élèvetodos élèvea través del plan de estudios de Alfabetización Digital en la Escuela Primaria y de Alfabetización Digital y en Medios de Comunicación en la Escuela Secundaria, con cursos experienciales y adecuados al nivel de desarrollo, de modo que todos los alumnos comprendan los beneficios, los riesgos y los usos eficaces de estas herramientas. También aprenderán a abordar la IA, ya que se integrará en todas las materias, lo que ayudará a los alumnos a pensar de forma crítica sobre el uso de la tecnología potenciada por la IA.

    Todo el personal docente y administrativo de FASNY tendrá acceso a formación profesional continua sobre IA a lo largo del año. También se anima a los profesores y al personal a buscar formación adicional e individualizada. Estas oportunidades de aprendizaje ayudarán a nuestros profesores a investigar y evaluar la evidencia disponible sobre los usos eficaces de la IA en la educación; a comprender los sesgos de la IA y a conocer estrategias para informar y mitigar los impactos nocivos de dichos sesgos; y a comprender los riesgos éticos y de privacidad de los datos asociados a la tecnología basada en la IA. Se espera que todos los profesores de FASNY adquieran una comprensión básica y un conjunto de habilidades sobre la IA en el ámbito educativo.